Принятие решений в условиях неопределенности

В ситуации текущей неопределенной мы постоянно находимся в потоке принятия решений. При этом решения человеку даются нелегко. Страх, лень, безынициативность — это симптомы. В основе лежат особенности нашего мышления, «вшитые» когнитивные искажения

Цели тренинга:

• получить навыки выработки и принятия решений с использованием логики и интуиции, поиска альтернатив в решении, оценки последствий
• научиться использовать технологии принятия решений в неопределенности.получить знания и отработать навыки, применяя которые, можно повысить результативность принятия решений
• найти критерии для собственного выбора и принятия верных решений

Методы проведения:

Теоретические блоки, работа в малых группах, диагностика, решение задач, кейсы, групповая дискуссия

Программа:

Принятие решений

• Что такое выбор. Психология выбора. Выбор прошлого и будущего
• Что такое решение. Типы решений, неполное и безальтернативное решения, многовариантные, альтернативные и инновационные решения, отказ от решения
• Методы принятия решений. Логика, эвристика, интуиция
• Цикл принятия решений: выявление проблемы, поиск и оценка альтернатив, собственно решение
• Нейробиологической основы принятия решений, или как вы обманываете сами себя

Практика:
Работа с информацией: «+» и «–» при ее недостаточности и избыточности
Проверка предположений и оценка рисков

Искажения и ошибки

• Пока «вы думаете о своих навыках лучше, чем они есть» или эффект «Даннинга-Крюгера»
• Когнитивные искажения. Принятие неизбежности ошибок
• Выработка конструктивного отношения к ошибкам как к полезному инструменту
• Психологическая корректировка в сторону позитивного аспекта ошибок
• Варианты реагирования на когнитивные ошибки и введение в заблуждение
• Разница между интуитивным пониманием и угадыванием
• Знаменитые эксперименты Даниэля Канемана, за которые он получил Нобелевскую премию в 2002 году

Практика:
Диагностика «Насколько вы рациональны / интуитивны в своих решениях»
Задачи на принятие решений

Работа с предсказаниями

• Предсказания в условиях недостаточной информации
• Навык постоянного повышения вероятности правильных прогнозов в экспертных областях
• Навык устойчивого сохранения статистически высокого процента верных предсказаний в неэкспертных областях (в условиях отсутствия информации)
• Статистика факторов влияния различных искажений и самообмана при принятии решений
• Зачем создавать модель принятия решений и как это увеличивает прогнозируемость результатов

Практика:
Инструменты и выработка навыков для учета личного прогнозирования в условиях недостаточной или отсутствующей информации
Создание собственной модели принятия решений

Завершение тренинга, ответы на вопросы, индивидуальные рекомендации участникам

Регистрация